官方背景提升项目，收获课程结业证书、
项目推荐证明、成绩评定报告单
为了让大学生有机会在世界一流名校学习，本次项目将为学生提供在世界知名学府——新加坡国立大学以及南洋理工大学在线学习的机会，课程由对应领域内专业教师授课，项目涵盖专业课程、小组讨论、在线辅导、结业汇报等内容，最大程度的让学员在短时间体验国大以及南洋理工的学术特色、提升自身知识储备。课程结束后颁发结业证书、成绩单和推荐证明信，优秀学员可获得优秀学员证明。
开课回顾
南洋理工大学(NanyangTechnologicalUniversity)，简称南大(NTU)，为国际科技大学联盟发起成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会(APSIA)成员，是新加坡一所科研密集型大学，在纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等许多领域的研究享有世界盛名，为工科和商科并重的综合性大学。
??年QS世界大学排名：世界第13名，亚洲第2名
南洋理工课程安排
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商业分析
分析是包含数据挖掘、数据可视化、交流和分析大量数据的科学，从而发现有价值的数据模式和可以利用的规律来指导决策。本课程的主要目标是向学生介绍各种实用的数据分析技术，以从大量数据中提取有用的信息。完成课程后，学员不仅能了解到商业分析领域巨大的机会，还能够掌握利用这些机会的技能。该课程将主要使用到开源软件R，它是各行业领域应用到的主要分析软件，也是分析与数据科学职业领域的一项重要技能需求。
在完成课程后，学生将能够：
?确定哪些商业问题可以通过预测方法进行有效解决
?用特定的预测方法解决商业问题
?解释在商业问题中应用预测方法的结果
?评估预测方法的成果
?根据预测方法的作用结果提出商业解决方案
机器人、自动化与物联网
微处理器和微控制器的进步使得在工业和社会中构建大规模的自动化系统成为可能，其中机器人发挥着主要作用。特别是微控制器的低成本促进了智能传感器和智能执行器的出现，从而又推动了物联网（IoT）的广泛普及。本课程的目的是让学生掌握关于机器人、自动化系统和易于在工业和社会中部署的网络智能设备的基本知识。
课程的学习目标是使学生能够成为工业和社会中机器人、自动化系统和物联网技术的使用者和设计者。完成课程学习后，学生将能够：
?了解产业中的机器人技术和自动化系统
?了解网络传感器、执行器和控制器
?应用所学知识来操作产业中的机器人、自动化系统和物联网
?应用所学知识在产业与社会中设计并应用机器人、自动化系统和物联网
商业与管理
通过本课程学习，学员可以了解企业高级管理人员如何管理业务。该课程要求学生在特定的环境中认真思考组织所面临的现实问题，课程中的案例、实例研究都是来自亚洲以及国际大型和中小型企业的实际问题，老师带领学生以企业高级管理人员的角度分析问题，从而培养更高层次的企业家思维。
艺术设计与创作
本课程以实践为基础，学生将学习二维设计和色彩理论的基本知识与技能，同时培养个人创造力。课程注重在探索创造力的同时通过实践提升对设计的视觉语言的理解。学生将学习如何将设计的视觉元素、视觉组织和构图原理运用到他们自己的创意中。同学们的分析能力和批判性思维将通过课程学习、动手实践和评论环节得到提升。课程将介绍设计和视觉思维能力，为同学们今后视觉传达设计和艺术追求打下基础。
完成课程学习后，学生将能够：?通过艺术和设计元素之间的关系来识别视觉作品的构造
?利用设计原理和色彩理论制定策略和概念
?应用动手实践技能来锻炼个人创造力
?展示并沟通各种策略，评估完成作品的创造性的问题解决过程
?使用艺术和设计术语在鉴赏评估和评论艺术品
城市规划与建筑设计
新加坡是一个国际化大都市，在城市发展概念和土地利用总体规划和管理中具有长远的眼光。它的城市发展、城镇规划以及土地使用管理已在这个土地稀缺的岛屿上充分验证了其成功性。本课程将为学生提供一个平台，学习新加坡的可持续城市发展和综合城市规划、土地使用规划的原则、公共住房管理系统以及成功发展综合性项目的机制。它也将涵盖建筑部门和建筑项目的可建造性。
该课程旨在使学员全面了解新加坡在可持续城市发展和综合城市规划中的政策和框架。分享新加坡的城市和城镇规划政策和系统，以及作为现代城市国家的发展机制。学员将学习新加坡在城市规划方面的成功经验，了解私人住宅市场如何发挥支持性作用。参与者还将学习起草总体规划的概念，并讨论与土地使用规划、建筑可建设性、融资模型相关主题，确保建筑环境的可持续性。
医学与生命科学
到年，世界人口预计将达到90亿，因此健康和营养变得越来越重要。快速的城市工作环境和包括COVID-19在内的新传染病直接影响了我们的健康。对人类生物化学（从遗传学和发育生物学到免疫学再到新陈代谢和健康）的深入了解对于我们更好地了解自己、制定适当的策略以更好地应对环境变化以及过上更好的生活至关重要。
本课程旨在让参与者了解医学领域中的生物化学概念及前沿技术创新。
学习动机与教学方法
本门课程为了解学习者提供了基础，从本质上讲，本门课程可以帮助我们理解“我们教谁”和“我们能做什么”来帮助他人学习的独特性。本门课程的主题包括自我概念、自我决定理论、实现目标、多元智能和基于问题的学习。参与者将积极参与分析和讨论如何将各种理论和策略应用于学校的不同学习环境。
化学与材料科学
本课程旨在广泛地介绍材料科学中的当代主题，并着重于将材料化学与其独特特性和实际应用联系起来。我们将讨论控制各种材料特性的基础化学，并获得对当前基于材料的技术和研究的见解。
完成本课程后，学员将能够了解材料在我们日常生活中的重要性并解释其工作原理。本课程将为学生提供获得化学和材料科学专业知识的机会，从而为他们未来在相关行业（例如半导体和能源）和/或材料研究中的职业发展提供支持。
工业4.0
本次课程将重点介绍“工业4.0”的概念，并围绕工业4.0的三个维度来进行授课，介绍不同技术的作用及其与工业4.0的关系。为了更好地了解智能工厂，还为同学们提供了一些行业案例研究。课程学习结束后，学生将更清楚地了解人类历史上不同的工业革命，以及提高制造系统竞争力的未来趋势。
计算机科学与数据分析
数据科学涉及与各种应用程序相关的大量异构数据的收集、管理、处理、分析、可视化和解释。尽管它开始于五十多年前，但由于社会逐渐转向为一种线上的生活方式，因此数据科学在最近十年中变得越来越重要。如今，各个公司拥有有关我们各种各样数据活动的数据，数据科学家已成为21世纪最有前途的工作之一。在本课程中，我们将使用Python（一种解释型通用编程语言）分析数据。我们将首先使用Python作为计算器，然后使用Python执行基本的统计计算，最后使用Python可视化数据。完成本课程后，学员将能够：
?了解Python编程语言的核心概念
?将计算特性运用于Python编程语言中
?使用JupyterNotebooks阅读和分析数据
?了解如何使用Python数据可视化库来可视化数据
食品安全与未来粮食系统
预计到年，世界人口将达到90亿，粮食安全日益成为倍受全球