专业白癜风医院 https://m-mip.39.net/nk/mipso_7107858.html随着近年人工智能（AI）和大数据技术的极速发展，现今在各个不同的领域都出现了大量的创新应用。为了培育AI人才，香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业，不但为相关领域提供AI人才，也为毕业生提供更广阔的就业空间。
香港大学
金融科技金融学硕士
MasterofFinanceinFinancialTechnology通过该课程，将获得金融和金融技术方面的基本知识和技能。使学生具备将技术创新应用于金融服务的知识和能力，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场监管等。学制：年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：第一轮截止时间：00年0月9日第二轮截止时间：00年月4日第三轮截止时间：0年月3日第四轮截止时间：0年3月9日第五轮截止时间：0年4月7日申请要求：、雅思6(小分不低于5.5)或托福80；、计算机科学、工程、数学、物理、统计或科技相关背景。数据科学硕士MasterofDataScience该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。学制：.5年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：第一轮截止时间：00年月5日第二轮截止时间：0年月日申请要求：、雅思6(小分不低于5.5)或托福80；、微积分和代数、计算机编程和统计学相关专业。香港科技大学
金融科技理学硕士
MasterofScienceinFinancialTechnology该项目为学生提供与流行金融技术及其工程和金融原理相关的基础知识和重要技能，从而提高他们在蓬勃发展的金融技术领域的市场竞争力。毕业生能够分析新兴金融技术的工程机制和金融原理，并使用最新工程方法和定量技术支持的实用手段来制定和解决与FinTech相关的问题。学制：年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：第一轮截止时间：00年月5日第二轮截止时间：0年月7日第三轮截止时间：0年4月日申请要求：、雅思6.5(小分不低于5.5)或托福80；、微积分和代数、计算机编程和统计学相关专业；3、GMAT或GRE成绩有优势。数据驱动建模理学硕士MasterofScienceinData-DrivenModeling课程旨在培养毕业生具有很强的解决问题和逻辑思维的能力。这些技能对于他们在数据科学领域胜任至关重要。获得分析大量数据、从中提取重要特征的实践经验，从而提供有价值的见解，以了解复杂的情况，并为企业、行业和服务做出明智的决策。学制：年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：第一轮截止时间：0年月日第二轮截止时间：0年3月5日第二轮截止时间：0年5月5日申请要求：、雅思6.5(小分不低于5.5)或托福80；、理科或工科专业或具有计算相关领域的相关工作经验。大数据科技理学硕士MasterofScienceinBigDataTechnology该项目是由计算机科学与工程系和数学系联合提供的。该计划整合了多种学科，使学生能够学习大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响，以及各领域(数据科学)的人为因素和大数据应用。学制：年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：第一轮截止时间：00年月日第二轮截止时间：0年3月日申请要求：、雅思6.5(小分不低于5.5)或托福80；、计算机工程、计算机科学、数学或相关专业。金融数学理学硕士MasterofScienceinFinancialMathematics该课程旨在为日益复杂的市场培养下一代金融数学专业人才；在金融数学的理论世界和现实世界之间建立联系；为就业做准备，为金融业的长期可持续性和不断发展做出贡献。学制：.5年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：00年9月日-0年月日申请要求：、雅思6.5(小分不低于5.5)或托福80；、数学、工程、物理科学的专业。香港中文大学
金融科技理学硕士
MasterofScienceinFinancialTechnology
课程设置总体偏就业导向的，就读学生不仅能了解到网络安全、分布式总帐系统、数据科学及人工智能等技术在金融及电子商务领域的应用，还可以对金融市场、金融工程、监管政策、合同、技术知识产权等金融法律领域的细节内容有一个比较全面的了解。学制：年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：第一轮截止时间：00年9月日-00年0月5日第二轮截止时间：00年月9日第三轮截止时间：0年月8日第四轮截止时间：0年4月日申请要求：、雅思6.5或托福79；、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率)，且精通一门编程语言；3、工程、科学或金融/商业相关专业。数学理学硕士MasterofScienceinMathematics数学硕士学位包含了基础的研究生数学课程，也提供了在感兴趣的领域进行更专业培训的机会。典型的硕士课程将涉及以下领域:代数、分析、几何、基础、数值分析、计算机科学和各种其他应用数学领域。两个方向：数学、大数据分析和计算学制：年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：00年9月日-0年3月3日申请要求：、雅思6.5或托福79。香港中文大学（深圳校区）数据科学理学硕士MasterofScienceinDataScience
课程是为培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计，旨在使学生具备专业的知识和技能，用于解决大数据的采集、管理及分析等方面的问题。完成该专业的学习后，学生将掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识；统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具；各领域中大数据分析的解决方法与模型；商业数据分析的概念及技巧；有效的沟通及人际技巧（写作及口语）；理解数据科学相关的职业道德要求。
学制：年学费：人民币入学时间：0年8月申请截止时间：0年5月3日申请要求：、雅思6.5或托福79。香港城市大学金融数学与统计硕士MasterofScienceinFinancialMathematicsandStatistics
该课程强调培养学生评估和开发金融业务和统计模型的能力。它还为学生提供复杂的金融和保险操作所需的理论知识。此外，该计划提高了他们在金融数学和风险管理的数学和计算技能。预计金融工程、精算、数学、统计、物理、工程、计算和信息技术等专业的学生以及金融和保险行业的专业人员将受益于该硕士学位课程。
学制：年
学费：港币
入学时间：0年9月
申请时间：
00年月7日-0年月3日
申请要求：、雅思6.5或托福79或6级分；
、数学、物理、统计、计算机科学、工程等或经济学、金融学、精算学等相关专业。
香港理工大学数据科学及分析理学硕士
MasterofScienceinDataScienceandAnalytics
该项目旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维，以及解决问题的技能。这将使学生能够在金融和信息技术等不同行业从事数据分析师的职业。学制：.5年学费：港币入学时间：0年9月申请时间：00年9月4日-0年4月30日申请要求：、雅思6.0或托福80；、数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学或同等专业的学士学位。香港浸会大学金融（金融科技与金融分析）理学硕士MScinFinance(FinTechandFinancialAnalytics)
课程涵盖现代金融科技的各个范畴，包括金融分析、人工智能、区块链、网络安全、隐私保护和防范、金融欺诈等。课程由浸大工商管理学院教学团队和业界专家共同教授，理论和实践知识相结合。课程鼓励学生参与实习，学院与行业合作伙伴紧密联系，为学生提供香港、内地和大湾区的实习或工作机会。
学制：年
学费：港币
入学时间：0年9月
申请时间：
00年9月8日-0年3月日
申请要求：、雅思6.5托福79；、金融、数学或计算机科学相关基础；3、GMAT或GRE成绩有优势。人工智能与数字媒体硕士MasterofScienceinAIandDigitalMedia课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能。学生精通数据驱动的研究、故事讲述、品牌和推广、受众参与和编辑决策的基本方面；还应该能够应用这些数据媒体和通信技能，为媒体组织和其他行业或相关行业提供分析、解决方案和见解。课程侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。学制：年学费：4港币入学时间：0年9月申请时间：00年月6日-0年3月日申请要求：、雅思6.0或托福79或6级。
数据分析与人工智能硕士
MScinDataAnalyticsandArtificialIntelligence
课程着重于信息系统的理论与实践，并覆盖高级信息系统的三个领域：数据分析，人工智能及智能信息系统。学生能通过学习有关概念和实践，以解决信息系统领域的实际的问题。
学制：年
学费：4港币
入学时间：0年9月
申请时间：
00年0月5日-0年月日
申请要求：
、雅思6或托福74或六级；
、理科、工科或与信息科技相关专业。
岭南大学人工智能与商业分析理学硕士MScinArtificialIntelligenceandBusinessAnalytics该计划旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原则和实际应用，特别是在商业领域，以便他们能够有效地应用人工智能工具和技术解决问题，以及在决策时使用数据分析技能和人工智能技术分析商业问题。学制：年学费：9港币入学时间：0年9月申请时间：00年0月日-0年4月30日申请要求：、雅思6.5或托福79；、理学、工程学、工商管理学相关专业。香港教育大学
人工智能与教育科技硕士
MScinArtificialIntelligenceandEducationalTechnology
课程为学生提供人工智能与教育技术的基础知识，并培养他们应用人工智能与教育技术解决现实世界问题的实践技能和能力。该方案还为学生提供创新课程设计和教学的教学框架和方法，并通过采用适当的方法赋予他们开展独立项目的权力。该课程旨在为毕业生在学校、高等教育、政府和企业部门的人工智能和教育技术相关领域提供广泛的职业机会做准备。
学制：年
学费：港币
入学时间：0年9月
申请截止时间：
0年月5日
申请要求：
、雅思6或托福80或6级；
、教育技术、统计学、计算机科学和工程相关专业。
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