北京看痤疮好的医院 http://baidianfeng.39.net/a_yqyy/210111/8578725.html［作者简介］王达，经济学博士，吉林大学国家发展与安全研究院副院长、美国研究所副所长、国际经济系主任，教授、博士生导师；中国人民银行金融研究所博士后；中国美国经济学会副秘书长，中国世界经济学会理事。研究领域：国际金融、美国经济、经济安全、国际政治经济学。主持多项国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部留学归国人员科研启动基金、中国博士后基金面上项目以及国家发改委专项研究课题。在《金融研究》《国际金融研究》《世界经济研究》《马克思主义研究》《现代国际关系》等主流学术期刊发表各类成果50余篇，多篇文章被《新华文摘》等全文转载，出版《美国互联网金融与大数据监管研究》等专著。年，受诺贝尔奖委员会邀请代表中国参加经济学诺贝尔奖得主大会；年，获美国“百人会”英才奖；年，获德国“联邦总理奖”，以“洪堡学者”身份赴德国基尔世界经济研究所作为期一年的学术访问，期间受到德国总统高克以及总理默克尔的接见；年，入选中美“富布赖特”访问学者项目，于年9月至年6月赴美国约翰斯·霍普金斯大学保罗·尼采高级国际研究院（SAIS）从事学术研究。
宏观审慎监管的大数据方法
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背景、原理及美国的实践
摘要：近年来,主要发达国家金融监管当局高度重视大数据方法在宏观审慎监管领域的运用。大数据的理念和技术手段能够帮助金融监管当局从体量巨大、类型庞杂且彼此关联的微观金融数据中提取系统性风险信息。大数据方法有着不同于传统研究方法的逻辑与特点,其强调数据的整体性和混杂性以及逻辑上的相关关系。目前,宏观审慎监管大数据方法的开发和运用尚处于起步阶段。美国在金融机构识别、金融产品识别以及数据可视化分析技术的应用等方面进行了积极的探索。尽管大数据方法的应用仍有局限性,但其前景值得期待。为此,应重点
