管理理论的发展ndash现代管理 [复制链接]

过去50年现代科学管理理论没有实质性创新

在过去几年，整个市场被数字化、智能制造搅和得乌烟瘴气，但过去50年管理理论没有实质性创新和本质性改变。现代管理理论仍然是整个企业管理的中流砥柱，精益生产无疑是迄今为止相当先进的生产方式，因为它能快速适应多变的客户需求。当然数字化、智能制造是个好东西。数字化让我们的数据获得颗粒更细，传递速度更快，便于我们在数据信息基础上做出量化决策。

智能制造还是在愿景阶段，对于工业企业来说，还在不断摸索阶段。所有有美国大学教授开玩笑说，我们的工业智能的智商指数IQ还不不如一条成年的狗，也就是不如三岁小孩的智商。在市场上，我接触的所谓智能制造的灯塔工厂，也就是一些精益生产管理的标杆企业，很好地展现可视化数据。他们有完善的工艺流程，大多实现了自动化生产。他们有较好的信息化系统，应用大都包括ERP，MES，CRS，SRM和PLM等等。一些离散型或瓶颈工序波动较大的企业，则在MES成熟之后，导入了APS高级排程系统来协助优化排产。他们有较好的数据库基础和较为标准的底层数据，在此基础上运用商业智能软件PowerBI，Tableau等来进行数据加工，用非常有冲击力的可视化电子信息看板展现出来。当一个巨大的电子仪表盘展现大量的数据和图形时，你就被它的炫酷整懵逼了。本质上他们也就是QC的一些工具和统计学分析工具的应用。可以帮助我们做出判断，但这个和工业4.0估计还没有太多的关系。因为你的数据还谈不上大数据，更没有AI的应用，并不是真正意义上的一个PDCA闭环的改善。一句话，智商还不够高！

我们再来回顾现代管理的理论，你就明白了当今管理手法是否有本质的超越。

十九世纪中后期古典管理理论主要聚焦提高生产效率为目的。二十世纪初期组织行为理论侧重为研究有关人的需求、动机和激励，组织中人的个性，非正式组织和全体行为，组织中的领导方式，组织结构等等，从一个通盘的视角来考察个人、权力和组织的行为。

产生于二战期间的现代管理理论，是在古典管理理论和人际关系理论的基础上发展起来的。它则强调用定量和数学工具来解决管理问题。以现代科技成果为手段，运用计量模型，对管理领域中的人财物信息资源做系统定量的分析，进行优化规划和决策的理论。以Barnard、Simon、Drucker等人为代表的这些学派从思想、体制、方法和手段上推进了管理的现代化进程。其主要特点是强调系统化、数量化、信息化、重视人力资源开发等维度来适应现代科学技术和高度社会化大生产的环境变化。

现代管理理论主要有下面一些学派：社会系统学派、决策理论学派、系统管理学派、经验主义学派、权变理论学派、和管理科学学派等。其主要内容包括运筹学OperationResearch、系统工程SystemEngineering、作业管理与定量决策JobManagementandQuantitativeDecisionMaking等等。

运筹学OperationResearch

年提出，它是把科学的方法、技术和工具，结合数学方法进行量化分析和形式科学的结合，应用到一个系统的各种管理问题上，为掌管系统的人们你提供最佳的解决问题的办法。

运筹学包括5个阶段：

确定目标和明确问题

收集数据和建立模型

求解模型和优化方案

检验模型和评价解答

方案实施和不断优化。

现代运筹学方法强调黑箱方法、数学模型和仿真运行。常用的数学模型有：分配模型、运输模型、选址模型、网络模型、计划排序模型、存储模型、排队模型、概率决策模型、马尔可夫模型等。模型求解往往成为应用计算机程序进行仿真运行。现在已有各种运筹学软件包供应，使运筹学可以处理相当复杂的大型问题。在许多情况下已很难划分运筹学、系统分析与政策分析的界限。

运筹学研究的内容十分广泛，其主要分支有：线性规划、非线性规划、整数规划、几何规划、大型规划、动态规划、图论、网络理论、博弈论、决策论、排队论、库存论、搜索论以及模拟等。

系统工程SystemEngineering：

年后计算机技术渐趋成熟和普及，于是系统工程应用而生。它是为完成一定的目标，运用运筹学的理论和方法以及电子计算机技术，对构成系统的各组成部分进行分析、预测、评价，最后进行综合，从而使该系统达到最优。系统工程学的根本目的是保证最少的人力、物力和财力在最短的时间内达到系统的目标，完成系统的任务。

系统工程学通过人和计算机的配合，能充分发挥人的理解、分析、推理、评价、创造等能力的优势，又能利用计算机高速计算和跟踪能力。以此来实验和剖析系统，从而获得丰富的信息，为选择最优的或次优的系统方案提供有力的工具。

系统动力学模型主要是通过仿真实验进行分析计算，主要计算结果都是未来一定时期内各种变量随时间而变化的曲线。也就是说，模型能处理高阶次、非线性、多重反馈的复杂时变系统(如社会经济系统)的有关问题。

建立系统工程学模型首先是确定系统分析目的；其次是确定系统边界；之后是建立因果关系图和流图；然后写出系统工程学方程；最后进行仿真试验和计算。

作业管理与定量决策JobManagementandQuantitativeDecisionMaking

赫伯特西蒙HerbertASimon认为，决策工作贯彻与管理活动的全过程，决定着管理活动的成败。从这一意义上讲，管理过程就是决策的制定和贯彻的过程。

作业管理与定量决策是把科学的计量方法更为直接地应用于管理情景。它包括与生产产品或提供服务有关的系统或制程的管理；包含将投入转换或改变成产出；作业功能的本质是在转换的过程中增值。

作业管理的范畴是制定生产系统的决策和其它功能实现，比如系统设计和系统作业等等，也包括其它功能如采购、IE、配送、维修等。

决策分析包括充分条件和不充分条件下的决策。它是一套包含情报收集、分析、设计方案和选择方案等的流程，它是一个反复迭代的过程：定性-定量-定性的PDCA过程。一般来讲，我们可以理解为有充分条件下和不充分条件下的决策分析。定量分析有库存管理、线性规划、网络模型、排队论、盈亏平衡点分析和模拟等

　　结合上面的现代管理科学理论的基本概念，我们可以得出结论，当今世界的管理手法，并没有什么实质性的创新和突破。如果我们明白了整个管理理论的发展史和方法论学派，面对眼花缭乱的概念忽悠，你会冷静思考和从容应对。管理的评判结果好坏，不是你的手段和工具（比如数字化）有多高明和炫酷，而是企业如何达成既定目标的实现effectiveness，以及企业资源得到充分利用efficiency。美国管理学家彼得·德鲁克（PeterDrucker)的《管理的实践》一书中提出“目标管理和自我控制”的主张，目标管理ManagementbyObjectives在西方国家企业中已使用了40多年。也就是说管理的输出结果最后由你的KPI或OKR呈现出来。

中国的工业化革命进入下半场，我们的很多企业也完成了家庭作坊式阶段和集体化管理阶段，形成了一定的规模。我想我们要成为永续发展的企业，需要进入规范化阶段的管理和精益生产阶段，并为将来的信息智能化管理阶段做必要的储备。管理是个技术活，光靠科学家的专业技术企业是不可能光大的，光靠渠道融资也不能解决管理的短板。西方的工业社会的企业现代化管理经历了近２0０年的磨炼，饱经风霜，也有非常成熟的套路。年轻的中国企业，我们还是要有一点专业的管理打法，才能真正地进入全球供应链，实现可持续发展。