地球科学常见数据的处理实践技术应用视频教程
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前言
在地球科学中,不同数据根据具体学科的特色存储为多种数据格式。在科研工作中需要将多种数据进行综合使用分析,因此需要寻找学习通用的数据格式解决方法,把研究的精力聚焦到具体科学问题上。
针对上述问题,本课程选取大气科学、水文学和生态学常见的数据进行讲解。
讲解的主要格式:
l全球大气再分析数据netCDF
l雪深ASCII
l积雪覆盖ASCII/TIFF
l海温数据netCDF
l植被指数数据NDVI
l土地利用数据HDF
课程需要的处理工具:
Anaconda5.0+(python3.6)、xarray==0.13、netcdf4==1.5.3、rasterio、pandas、pyhdf、fiona、shapely、gdal
课程学习的预备知识:
一定的Linux和Python的学习基础。
培训费用
本次课程费用原价:元(购买视频课程,最高享受7.5折优惠)
课程详情
报名方式
详细报名流程,请联系课程负责人吴思:(微电)
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