在RiSAME小组老师和同学们历时一年半的共同努力下，《软件数据分析的科学与艺术》的翻译工作如期完成，并于近期成功出版啦！
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基本信息
v书名：《软件数据分析的科学与艺术》
v著者：[美]克里斯蒂安·伯德（ChristianBird），[美]蒂姆·孟席斯（TimMenzies），[美]托马斯·齐默尔曼（ThomasZimmermann）
v译者：孙小兵，李斌，汪盛
v出版社：机械工业出版社
v出版时间：年5月1日
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内容介绍
本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术，来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等，技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面，还包括发布计划和源代码注释分析等高级主题。通过阅读本书，读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析，以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果。03
译者序
自软件诞生之时，软件数据就同时出现了，软件数据分析伴随着软件工程的不同角色在不同的场景的具体任务需求逐渐出现。软件工程数据包括文档、代码、测试等不同的软件制品，具有噪声数据多、特殊数据多、多源异构、动态演化等特点。针对不同类型的软件数据，有相应的软件数据仓库进行管理，如缺陷跟踪库、版本控制系统、代码管理库、问答网站等。随着软件工程的不断发展，这些软件数据仓库积累的数据越来越多。目前，针对软件数据仓库中软件数据的挖掘和分析，学术界和工业界已开展了大量的研究和实践，并出现了专门性的会议，如软件仓库挖掘会议（MSR）和软件工程预测模型和数据分析会议(PROMISE)。无论学术界、还是工业界，都希望通过软件数据解析(Softwaredataanalytics)，从软件数据中获得有用的信息，进而抽取有用知识，辅助不同受众对软件开发和维护的不同诉求。
针对软件数据解析，目标受众期望能权衡地有效利用各种数据分析技术辅助其软件工程任务的开展。软件数据解析不仅需
