邮苑正当午,研学洽谈时经济管理学院管 [复制链接]

数字时代的管理科学

邮苑正当午，研学洽谈时

5月19日中午，经济管理学院管理科学与工程系在线上顺利开展第三期“数字时代的管理科学”学术交流活动。活动吸引了院内师生积极广泛参与。本次学术交流活动由晏梦灵老师主持，英国曼切斯特大学陈玉旺教授进行线上分享，学院张晓航副院长、万岩、郭秀萍、刘恒宇、刘然、孙利娟等管工系教师参加了本次会议。

-讲座内容-

陈玉旺教授的此次讲座题目是“Data,Knowledge,andDecisionAnalytics”。陈教授指出，决策在日常生活中无处不在，渗透战略制定、日常管理和具体操作的方方面面。传统的决策分析通常是采用结构化、量化的分析方法来辅助决策制定，这类方法往往是数据驱动和证据依赖的。随着数据科学和人工智能理论与技术的发展，决策分析迈上了更高的台阶，决策分析越来越注重数据驱动，但是管理问题要更加注重问题的理解与解释，虽然一些算法可以提供一定解释性，但是部分前沿的效果较好的算法仍旧是一个“黑盒”。那么，如何将人工智能技术带来的数据优势与决策者的知识所带来的证据解释优势有效的结合在一起，成为了现阶段数字时代中决策分析领域的重难点。

陈教授还指出，决策分析中存在三个方面的问题，分别是不确定性问题、多标准问题和决策矩阵与信念决策矩阵。现实生活中存在着许多不确定因素，这些因素导致了决策分析中的不确定性，同时，由于决策目标的复杂性，决策分析也常常是多标准的，而对于这种不确定的多标准问题，决策者通常会使用决策矩阵来进行工作。但是，对于决策矩阵，人们习惯使用均值来代替各个条件下的评估值，这种处理方式会丢失一部分信息，对于决策分析来说，均值是有很大的局限性的。因此，基于以上问题，陈教授提出了信念决策矩阵方法，根据决策标准评估每个备选方案的信念分布，这些信念分布能够表示每个备选方案上所有标准的精确数字，也能够通过概率分布来表示不确定性信息，同时还能够明确的表示决策者的不确定性判断行为。

最后，陈教授还向大家介绍了四个具体的理论应用例子。第一个例子是涉及海运供应链风险的决策分析，海上运输对于世界经济意义重大，但其面临着许多风险，包括火灾、爆炸和碰撞等其他风险。如何考虑风险的优先级、如何进行多维度的信息融合以及如何判断风险的分布，是针对海运供应链风险决策分析的重点。第二个例子是涉及产品投放市场的决策分析，企业通常会设计许多原型产品，但这些产品的研发成本较高，时间周期也很长，如何预测每个原型产品的用户喜好程度以及如何融合物理化学实验数据和内部专家评测数据，是这一例子中的重难点。第三个例子是涉及药物滥用评估的决策分析，通过制定基于规则的决策系统，辅助法庭判决，如何提高信息的可靠性、如何提高决策分析模型的可解释性是这一问题中的重难点。第四个例子是关于疫苗接种的决策分析，这是一个较为典型的多标准决策问题，每个人都有一个内在的风险评估标准，同时，每个人也会受到社会上其他人的影响，因此如何确定和处理决策的多标准、如何评估社会网络对决策的影响，是这一个案例中的重点难点。

-讲座效果-

陈教授利用这四个研究项目的例子，向大家具体展示如何应用这种决策分析理论，结合相应的场景，一步一步展开证据推理，构建基于信念规则的决策系统。这使得老师和同学们对于数字时代的决策分析方法有了更深层次的理解与认识。同时，对于陈玉旺教授的研究领域和项目经验，大家展开了热烈的讨论。

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