新能源汽车维修中电子诊断技术的应用
摘要:新能源汽车是未来汽车领域主要的发展方向,应用电子诊断技术能够促进新能源汽车行业更加快速稳定的发展。文章介绍了新能源汽车维修的特点,结合电子诊断技术的介绍,详细讨论了电子诊断技术应用于新能源汽车维修的主要方法和应用实践。
关键词:新能源汽车维修电子诊断应用
ApplicationofElectronicDiagnosisTechnologyinNewEnergyVehicleMaintenance
YuHaisheng
Abstract:Newenergyvehiclesarethemaindevelopmentdirectionofthefutureautomotivefield.Theapplicationofelectronicdiagnostictechnologycanpromotethemorerapidandstabledevelopmentofthenewenergyvehicleindustry.Combinedwiththeintroductionofelectronicdiagnosistechnology,thearticleintroducesthecharacteristicsofnewenergyvehiclemaintenance,anddiscussesindetailthemainmethodsandapplicationpracticesofelectronicdiagnosistechnologyappliedtonewenergyvehiclemaintenance.
Keywords:newenergyvehicle,maintenance,electronicdiagnosis,application
1引言
新能源汽車行业的快速发展使得各大知名汽车生产商都纷纷宣布一段时间之后不会再继续研发内燃机汽车,这说明新能源汽车在全球的全面普及已经是无需再过多争议的事实。目前市面上所说的新能源汽车基本上都是以电为驱动力的电动车,相比于内燃机汽车来说其内部电子结构更加复杂。新能源汽车同样需要定期保养和维修,合理的运用电子诊断技术能够在新能源汽车维修的过程中更大限度的揽安全质量和工作效率,减少新能源汽车的零件更换成本,进一步打消消费者在面对新能源汽车时所考虑的养护成本顾虑。自进入电子信息时代以来,电子诊断技术似乎已经影响到了每一个行业,我国新能源汽车生产制造虽然不是国际不领先水平,但也在不断的追赶当中,国家大力提倡新能源汽车一方面是为了环境的可持续发展考虑,另一方面则是为了解决日渐严重的能源危机,降低社会对传统化石能源的依赖。
新能源汽车市场维修人员想要提升维修水平,就不可避免的要借助于电子诊断技术,特别是对于电路结构更加复杂的新能源汽车来说,电子诊断技术在汽修行业中已经不可或缺。通过现代化的电子诊断技术,不仅能够准确的判断出汽车故障的原因,还能够结合数据分析为故障排除提供维修意见,让维修人员在汽修时做到有的放矢,加快工作效率。
2电子诊断技术介绍和在汽修中的应用优势
2.1电子诊断技术
顾名思义,电子诊断技术就是运用先进的电子设备对故障原因进行分析,找出并定位故障点的技术。在新能源汽修行业中,汽车的故障往往是由于个别零部件的损坏而引起的,传统汽修通常是根据车主对故障的描述或者通常试车来估计是哪一部分零件出现问题,然后再通过拆装等方式来验证判断是否准确。在传统维修方法中,汽车的故障往往不能一次性完全解决,甚至要经过多次拆机之后才能定位故障点,不仅维修效率低下还会带来更多的操作风险。使用电子诊断技术,能够帮助维修人员在不进行全面拆卸的前提下实现对汽车故障的有效检查和诊断,规避因反复拆卸而带来的操作风险。
随着电子技术的发展,汽车的各项参数都可以被传感器所监测,汽车厂商为了方便后续的维修也会预留出多个数据传输接口,维修人员只需要使用专业的电子诊断仪器对汽车的状态数据进行收集即可分析出故障原因,另一方面,在保养时也可以通过分析汽车状态参数查找可能会出现问题的地方,及时告知车主以避免汽车在行驶的过程中发生故障危及车主的生命财产安全。最重要的一点,电子诊断技术能够生成新能源汽车的诊断分析日志并将其保存的系统中,这样一来不仅能够帮助汽车维修厂商为车主提供个性化的维修保养服务,还能根据以往故障更加快速的分析当时故障可能发生的原因。
2.2电子诊断在汽修中的应用优势
电子诊断是新能源汽车维修走向智能自动化的重要工具,在电子诊断的帮助下,汽修行业不仅能够让故障诊断有更多的数据分析依据,同时还能改善新能源汽车的维修整体工作效果。目前电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用已经十分普遍,其优势也十分明显:首先,新能源汽车比传统汽车更加依赖于电子设备,传统汽车在生产时为了保证整体的可靠性,一些关键部位的机械结构要远大于对电子系统的依赖,这是因为在汽车行业的认知中,机械结构会更加可靠,发生故障的概率也更低。但是对于新能源汽车来说,其动力来自于车内的锂动力电池组,对于电池组的状态监测会更加全面,汽车内部需要采用大量的电子结构,如果还是沿用传统的工人排查诊断故障方式,那么对于维修人员的专业度要求会十分高,维修人员不仅需要掌握传统汽车结构知识,还要掌握电子及电路电气化知识,除非维修人员有着非常丰富的经验,否则很难在短时间内准确的找出故障原因。
其次,科学技术的进步带来了维修行业的极大变革,特别是在新能源汽车加入市场之后,对于汽车的维修就已经不简简单单是维修机械故障,还包括车载电子设备以及其他电子零部件的维修,这也导致了维修管理向着科学化、全面化的方向发展。一些大型的汽车维修公司除了核心维修业务之外,还会涉及到新能源汽车的采购与回收、程序管理以及市场促销等领域。在成本控制的前提下,汽修厂商想要最大化的实现经济效益,就需要采用更加高效的汽车维修方案,而电子诊断技术在此处的优势就被完全体现出来,经过电子诊断技术的改进,汽车维修行业的入门门槛会降低,生产效率也会极大的提高,一体化的维修保养数据记录存储系统会让顾客体会到更加优质的服务。以途虎养车为例,他们会给每一个光临过门店的用户建立汽车维修保养档案,用户只需要在APP中即可查看系统给出的保养计划,这让一些对汽车相关知识不了解的用户也能更好的对待自己的爱车,极大的优化了用户的修车保养体验,增加客户忠诚度。
3电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用要点
3.1保持技术和设备的不断更新
新能源汽车发展迅速,新技术和新架构层出不穷,电子诊断技术想要保持在新能源汽车维修中的应用优势就要不断更新换代,以最新的技术解决维修中遇到的各种问题。首先,修理厂要结合自身的实际需求有目的的选择合适的电子诊断设备,并不是电子诊断设备越先进越好,还要充分考虑自己的经济实力以及大部分客户的核心需求。其次,针对常见的故障引起更加精细的仪器以保持工作的准确度和效率,比如市面上最新型的新能源汽车可能会使用最新研发的技术,想要满足电子诊断技术对新技术的匹配需求,就要不断的对诊断技术加以改进,像最新型解码器、读码卡以及电子诊断电脑等,只有对应的技术和硬件跟着上新能源汽车的发展,才能发挥出电子诊断高效且精准的优势,赢得更大的市场空间和客户的认可。
3.2保持专用电子仪器的对口匹配
不同厂家出产的新能源汽车在技术使用上存在很大不同,并且对于新能源汽车来说,其电源系统和动力系统都需要有专门的电子诊断仪器来配套使用。想要保持电子诊断的准确性和可靠性,就要针新能源汽车的核心部件研发专用的电子仪器,比如电池组专业检测仪、汽车电路专业检测仪等等,只这样才能让电子诊断手段维持在可靠的水平。
4新能源汽车维修中常用的电子诊断方法
电子诊断技术的核心是故障检查与实位,即使用先进的电子仪器获取当前新能源汽车的运用参数,通过主控芯片对参数的分析得到想要的故障诊断结果。随着人工智能技术的引入,新型的电子诊断技术更加智能化,其主要方法包括以下几种:
4.1基于神经网络的故障诊断方法
类神经网络是人工智能算法的代表技术,像聚类算法、协同过滤算法等都可以大量的数据中找出类型一致的数据,通过类神经网络技术,新能源汽车产生的复杂类型数据能够经过分析之后变得更加有理化,有理化的数据成为了支撑故障判断的关键信息。在这种诊断方法下,维修人员需要为其数据分析提供大量的可用样本,系统会在机器学习机制下不断的完善在故障分析算法,明确不同类型的故障特征,通过对现有故障的對比给出最有可能的故障原因。在网络接入的背景下,基于神经网络的故障诊断方法还能不断供取各个网站的数据,比如一些友车交流论坛、问答论坛等,这些论坛中有大量与汽车故障分析有关的话题,通过对这些内容的分析也能更加快速建立起故障分析数据库,保证故障分析的全面性和时效性。
4.2基于故障树的诊断方法
故障树分析法(FaultTreeAnalysis,FTA)是在对系统的可靠性进行分析时最常用的方法之一。FTA方法是指在系统设计或改进过程中,通过对可能造成系统故障的各种因素(包括硬件、软件、环境、人为因素等)进行分析,画出逻辑框图(即故障树),从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率,并以此计算系统的故障概率,采取相应的措施,以提高系统可靠性的一种设计分析方法和评估方法。
在故障树分析模型中,通常会将故障分层处理,比如在汽车灯具不亮故障这一问题下,可以将故障原因分为保险层故障、中间电路层故障、供电层故障以及外设备故障四种,保险层故障包括保险丝是否损坏、保险丝是否存在等,中间电路故障则是指的中间电路是否存在短路或者断路情况,供电层故障为电器供电电池是否可能正常的为大灯供电,外设备故障包括大灯开关故障和灯具故障等等,这本质上是一个穷举故障原因的方法,但是这一穷举的过程是由电子设备来完成,电子设备会列举出所有可能存在的故障并一一对故障进行参数收集和判断,最终在可靠的数据收集结果下给出最有可能存在的故障,替代了人工。该种诊断方法被广泛应用在新能源汽车电子故障诊断系统中,能够帮助维修人员全面准确分析电路发生故障形状,并且深入掌握了解汽车故障元器件的具体过程。由于故障树模型有着非常强的逻辑性,所以其故障命中率非常高,还可以与其他方法配合使用。
4.3基于多源信息融合的智能故障诊断方法
多源信息融合技术指的是对多源信息进行自动分析的加工,经过自动类比之后获得更加可靠的信息源。在这种整合信息源的支持下,其分析出来的结果会更加可靠,信息融合按照融合时信息的抽象层次可分为数据层融合、特征层融合和决策层融合。在新能汽车维修上,多源融合技术主要是基于决策层融合和特征层融合,即通过不对不同传感器数据得到的故障诊断结果或者相同数据经过不同方法得到的故障诊断结果利用决策层融合算法进行融合,从而获得一致的更加准确的结论。基于DS证据理论(Dempster-Shaferevidencetheory)融合的方法是决策层融合故障诊断中研究最多的一类。特征层融合诊断方法主要是利用神经网络或支持向量机将多个故障特征进行融合,得到融合后的故障特征用于诊断或者直接输出故障诊断结果。新能源汽车的故障特征既可以是从多个车载传感器数据中得到的,也可以是从外接数据抽取单元中得到的,不管是哪种数据获取方式,都支持了从相同数据中抽象出不同特征的方法。
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新能源汽车维修中电子诊断技术的应用
摘要:新能源汽车是未来汽车领域主要的发展方向,应用电子诊断技术能够促进新能源汽车行业更加快速稳定的发展。文章介绍了新能源汽车维修的特点,结合电子诊断技术的介绍,详细讨论了电子诊断技术应用于新能源汽车维修的主要方法和应用实践。
关键词:新能源汽车维修电子诊断应用
ApplicationofElectronicDiagnosisTechnologyinNewEnergyVehicleMaintenance
YuHaisheng
Abstract:Newenergyvehiclesarethemaindevelopmentdirectionofthefutureautomotivefield.Theapplicationofelectronicdiagnostictechnologycanpromotethemorerapidandstabledevelopmentofthenewenergyvehicleindustry.Combinedwiththeintroductionofelectronicdiagnosistechnology,thearticleintroducesthecharacteristicsofnewenergyvehiclemaintenance,anddiscussesindetailthemainmethodsandapplicationpracticesofelectronicdiagnosistechnologyappliedtonewenergyvehiclemaintenance.
Keywords:newenergyvehicle,maintenance,electronicdiagnosis,application
1引言
新能源汽車行业的快速发展使得各大知名汽车生产商都纷纷宣布一段时间之后不会再继续研发内燃机汽车,这说明新能源汽车在全球的全面普及已经是无需再过多争议的事实。目前市面上所说的新能源汽车基本上都是以电为驱动力的电动车,相比于内燃机汽车来说其内部电子结构更加复杂。新能源汽车同样需要定期保养和维修,合理的运用电子诊断技术能够在新能源汽车维修的过程中更大限度的揽安全质量和工作效率,减少新能源汽车的零件更换成本,进一步打消消费者在面对新能源汽车时所考虑的养护成本顾虑。自进入电子信息时代以来,电子诊断技术似乎已经影响到了每一个行业,我国新能源汽车生产制造虽然不是国际不领先水平,但也在不断的追赶当中,国家大力提倡新能源汽车一方面是为了环境的可持续发展考虑,另一方面则是为了解决日渐严重的能源危机,降低社会对传统化石能源的依赖。
新能源汽车市场维修人员想要提升维修水平,就不可避免的要借助于电子诊断技术,特别是对于电路结构更加复杂的新能源汽车来说,电子诊断技术在汽修行业中已经不可或缺。通过现代化的电子诊断技术,不仅能够准确的判断出汽车故障的原因,还能够结合数据分析为故障排除提供维修意见,让维修人员在汽修时做到有的放矢,加快工作效率。
2电子诊断技术介绍和在汽修中的应用优势
2.1电子诊断技术
顾名思义,电子诊断技术就是运用先进的电子设备对故障原因进行分析,找出并定位故障点的技术。在新能源汽修行业中,汽车的故障往往是由于个别零部件的损坏而引起的,传统汽修通常是根据车主对故障的描述或者通常试车来估计是哪一部分零件出现问题,然后再通过拆装等方式来验证判断是否准确。在传统维修方法中,汽车的故障往往不能一次性完全解决,甚至要经过多次拆机之后才能定位故障点,不仅维修效率低下还会带来更多的操作风险。使用电子诊断技术,能够帮助维修人员在不进行全面拆卸的前提下实现对汽车故障的有效检查和诊断,规避因反复拆卸而带来的操作风险。
随着电子技术的发展,汽车的各项参数都可以被传感器所监测,汽车厂商为了方便后续的维修也会预留出多个数据传输接口,维修人员只需要使用专业的电子诊断仪器对汽车的状态数据进行收集即可分析出故障原因,另一方面,在保养时也可以通过分析汽车状态参数查找可能会出现问题的地方,及时告知车主以避免汽车在行驶的过程中发生故障危及车主的生命财产安全。最重要的一点,电子诊断技术能够生成新能源汽车的诊断分析日志并将其保存的系统中,这样一来不仅能够帮助汽车维修厂商为车主提供个性化的维修保养服务,还能根据以往故障更加快速的分析当时故障可能发生的原因。
2.2电子诊断在汽修中的应用优势
电子诊断是新能源汽车维修走向智能自动化的重要工具,在电子诊断的帮助下,汽修行业不仅能够让故障诊断有更多的数据分析依据,同时还能改善新能源汽车的维修整体工作效果。目前电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用已经十分普遍,其优势也十分明显:首先,新能源汽车比传统汽车更加依赖于电子设备,传统汽车在生产时为了保证整体的可靠性,一些关键部位的机械结构要远大于对电子系统的依赖,这是因为在汽车行业的认知中,机械结构会更加可靠,发生故障的概率也更低。但是对于新能源汽车来说,其动力来自于车内的锂动力电池组,对于电池组的状态监测会更加全面,汽车内部需要采用大量的电子结构,如果还是沿用传统的工人排查诊断故障方式,那么对于维修人员的专业度要求会十分高,维修人员不仅需要掌握传统汽车结构知识,还要掌握电子及电路电气化知识,除非维修人员有着非常丰富的经验,否则很难在短时间内准确的找出故障原因。
其次,科学技术的进步带来了维修行业的极大变革,特别是在新能源汽车加入市场之后,对于汽车的维修就已经不简简单单是维修机械故障,还包括车载电子设备以及其他电子零部件的维修,这也导致了维修管理向着科学化、全面化的方向发展。一些大型的汽车维修公司除了核心维修业务之外,还会涉及到新能源汽车的采购与回收、程序管理以及市场促销等领域。在成本控制的前提下,汽修厂商想要最大化的实现经济效益,就需要采用更加高效的汽车维修方案,而电子诊断技术在此处的优势就被完全体现出来,经过电子诊断技术的改进,汽车维修行业的入门门槛会降低,生产效率也会极大的提高,一体化的维修保养数据记录存储系统会让顾客体会到更加优质的服务。以途虎养车为例,他们会给每一个光临过门店的用户建立汽车维修保养档案,用户只需要在APP中即可查看系统给出的保养计划,这让一些对汽车相关知识不了解的用户也能更好的对待自己的爱车,极大的优化了用户的修车保养体验,增加客户忠诚度。
3电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用要点
3.1保持技术和设备的不断更新
新能源汽车发展迅速,新技术和新架构层出不穷,电子诊断技术想要保持在新能源汽车维修中的应用优势就要不断更新换代,以最新的技术解决维修中遇到的各种问题。首先,修理厂要结合自身的实际需求有目的的选择合适的电子诊断设备,并不是电子诊断设备越先进越好,还要充分考虑自己的经济实力以及大部分客户的核心需求。其次,针对常见的故障引起更加精细的仪器以保持工作的准确度和效率,比如市面上最新型的新能源汽车可能会使用最新研发的技术,想要满足电子诊断技术对新技术的匹配需求,就要不断的对诊断技术加以改进,像最新型解码器、读码卡以及电子诊断电脑等,只有对应的技术和硬件跟着上新能源汽车的发展,才能发挥出电子诊断高效且精准的优势,赢得更大的市场空间和客户的认可。
3.2保持专用电子仪器的对口匹配
不同厂家出产的新能源汽车在技术使用上存在很大不同,并且对于新能源汽车来说,其电源系统和动力系统都需要有专门的电子诊断仪器来配套使用。想要保持电子诊断的准确性和可靠性,就要针新能源汽车的核心部件研发专用的电子仪器,比如电池组专业检测仪、汽车电路专业检测仪等等,只这样才能让电子诊断手段维持在可靠的水平。
4新能源汽车维修中常用的电子诊断方法
电子诊断技术的核心是故障检查与实位,即使用先进的电子仪器获取当前新能源汽车的运用参数,通过主控芯片对参数的分析得到想要的故障诊断结果。随着人工智能技术的引入,新型的电子诊断技术更加智能化,其主要方法包括以下几种:
4.1基于神经网络的故障诊断方法
类神经网络是人工智能算法的代表技术,像聚类算法、协同过滤算法等都可以大量的数据中找出类型一致的数据,通过类神经网络技术,新能源汽车产生的复杂类型数据能够经过分析之后变得更加有理化,有理化的数据成为了支撑故障判断的关键信息。在这种诊断方法下,维修人员需要为其数据分析提供大量的可用样本,系统会在机器学习机制下不断的完善在故障分析算法,明确不同类型的故障特征,通过对现有故障的對比给出最有可能的故障原因。在网络接入的背景下,基于神经网络的故障诊断方法还能不断供取各个网站的数据,比如一些友车交流论坛、问答论坛等,这些论坛中有大量与汽车故障分析有关的话题,通过对这些内容的分析也能更加快速建立起故障分析数据库,保证故障分析的全面性和时效性。
4.2基于故障树的诊断方法
故障树分析法(FaultTreeAnalysis,FTA)是在对系统的可靠性进行分析时最常用的方法之一。FTA方法是指在系统设计或改进过程中,通过对可能造成系统故障的各种因素(包括硬件、软件、环境、人为因素等)进行分析,画出逻辑框图(即故障树),从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率,并以此计算系统的故障概率,采取相应的措施,以提高系统可靠性的一种设计分析方法和评估方法。
在故障树分析模型中,通常会将故障分层处理,比如在汽车灯具不亮故障这一问题下,可以将故障原因分为保险层故障、中间电路层故障、供电层故障以及外设备故障四种,保险层故障包括保险丝是否损坏、保险丝是否存在等,中间电路故障则是指的中间电路是否存在短路或者断路情况,供电层故障为电器供电电池是否可能正常的为大灯供电,外设备故障包括大灯开关故障和灯具故障等等,这本质上是一个穷举故障原因的方法,但是这一穷举的过程是由电子设备来完成,电子设备会列举出所有可能存在的故障并一一对故障进行参数收集和判断,最终在可靠的数据收集结果下给出最有可能存在的故障,替代了人工。该种诊断方法被广泛应用在新能源汽车电子故障诊断系统中,能够帮助维修人员全面准确分析电路发生故障形状,并且深入掌握了解汽车故障元器件的具体过程。由于故障树模型有着非常强的逻辑性,所以其故障命中率非常高,还可以与其他方法配合使用。
4.3基于多源信息融合的智能故障诊断方法
多源信息融合技术指的是对多源信息进行自动分析的加工,经过自动类比之后获得更加可靠的信息源。在这种整合信息源的支持下,其分析出来的结果会更加可靠,信息融合按照融合时信息的抽象层次可分为数据层融合、特征层融合和决策层融合。在新能汽车维修上,多源融合技术主要是基于决策层融合和特征层融合,即通过不对不同传感器数据得到的故障诊断结果或者相同数据经过不同方法得到的故障诊断结果利用决策层融合算法进行融合,从而获得一致的更加准确的结论。基于DS证据理论(Dempster-Shaferevidencetheory)融合的方法是决策层融合故障诊断中研究最多的一类。特征层融合诊断方法主要是利用神经网络或支持向量机将多个故障特征进行融合,得到融合后的故障特征用于诊断或者直接输出故障诊断结果。新能源汽车的故障特征既可以是从多个车载传感器数据中得到的,也可以是从外接数据抽取单元中得到的,不管是哪种数据获取方式,都支持了从相同数据中抽象出不同特征的方法。
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