#生产车间如何数据化管#
可能有的人看到标题就会觉得好奇，生成车间怎么进行数据化管理，其实这种方法很早就有了，其实就是泰勒·科学管理理论，科学管理是20世纪初在西方工业国家影响最大、推广最普遍的一种管理理论。由美国的机械工程师泰勒首先提出并极力推广的，因此通常也被称作泰勒制。泰勒被称为“科学管理之父”。
泰勒科学管理理论比较复杂，和车间生成相关的主要内容有：1.工作定额。要制定出有科学依据的工人的“合理的日工作量”，就必须进行时间和动作研究。2.标准化。要使工人掌握标准化的操作方法，使用标准化的工具、机器和材料，并使作业环境标准化，这就是所谓的标准化原理。3.能力与工作相适应。为了提高劳动生产率，必须为工厂挑选第一流的工人。4.差别计件工资制，对员工产量进行分级，不同的级别采用不同计件单价。
通俗来说，在生产车间实现数据化管理就是要落实以上的四点。
第一，通过监控视频、人员现场计时的方式，进行时间和动作研究，分析生产过程中各个步骤的时间，利用流程图的形式进行分析，找出瓶颈步骤加以优化，合理调整各步骤顺序，减少生产过程中的等待时间，充分利用时间进行生产。
第二，制定标准化的操作方法，并使作业环境标准化，降低学习难度，让员工快速上手。使用标准化的工具、机器和材料，降低工具购买和维修成本，降低采购的复杂度，减少库存，提高存货周转率。
第三，统计员工的生产数据和相应的质量数据，根据员工总体生产效率，动态进行产量分级，对于未完成平均产量的给予较低的计件单价，反之则提高计件单价，并且根据每季度产量的变化进行动态调整，这样的方式一方面促进员工提高产量，另一方面低效率员工收入降低后更容易主动离职，可以优化员工结构。
第四，根据员工产量合理调整生成车间班组构成，让效率接近的员工组成一组，尽可能减少各步骤等待的时间，提升整体工作效率。
数据化管理的根本在于记录可靠的一手数据，基于数据找出问题并分析原因，提出改善方法，生产车间也是一样的。