AI发展七十余年，每一技术性突破都将给人类未来开辟新一种可能性。而它与科学研究的深度融合，则会裂变出无数或无穷种可能性。
万众瞩目下，今年10月，有着诺贝尔奖“嫡传”之称的诺贝尔化学奖终于揭晓，授予了对“链接化学和生物正交化学的发展作出了贡献”的三位化学家，他们分别是美国化学家CarolynR.Bertozzi、丹麦化学家MortenMeldal、美国化学家K.BarrySharpless。
实际上，靴子落地前，关于这一奖项到底花落谁家引起了无数热议。其中国际化学领域权威期刊《ChemicalReviews》就曾对该奖获得者进行了读者投票预测，带领DeepMind团队开发出能够精准预测蛋白质结构的AlphaFold2的JohnJumper获得了最高票数。
尽管由于“时间问题”，最终JohnJumper并未折桂，但在此之前，JohnJumper团队已成功拿到了另一个堪称“豪华版诺贝尔奖”“科学界的奥斯卡”的奖项——年生命科学突破奖（BreakthroughPrizeinLifeSciences），这是迄今科研领域里奖金最高的生物学及医学奖项。
为何JohnJumper及其领导开发的AlphaFold会收获如此多的青睐？主要原因在于，AlphaFold的诞生解决了困扰生物学界半个多世纪的经典难题，即年诺贝尔化学奖得主ChristianAnfinsen提出的蛋白折叠问题（ProteinFoldingProblem）——“蛋白质的氨基酸序列应该能完全决定其结构”。
JohnJumper团队开创性地利用人工智能技术，终于破解了这一著名猜想，不仅让蛋白质结构预测的研究走入一个新阶段，也将人们对“AIforScience（科学智能）”的