阿里妈妈在普通消费者眼中的存在感并不强，但在数以千万计的商家那里，阿里妈妈所做的任何一项决定，都可能影响到他们的发展。商家要在淘宝天猫做生意，阿里妈妈一定绕不过去。
阿里妈妈不是一家简单的推广投放平台，只需要搞定媒体投放，帮商家做好营销预算方案——这是阿里妈妈在它的第一个十年所做的事。但当迈入第二个十年，除了做好流量分发，阿里妈妈正在用一种更体系化的思维，来帮商家解决“怎么经营”的问题。
关于怎么经营，阿里妈妈给出的最新答案是利用技术——通过对经营底层逻辑的重新梳理，用一系列底层技术的创新来让商家更有效地经营。
这就是“阿里妈妈经营科学”。
在9月14日刚刚结束的阿里妈妈m峰会上，阿里妈妈总裁家洛提出了这一新概念。所谓的“阿里妈妈经营科学”，根据阿里妈妈首席算法架构师玺羽的说法，就是要以科学的产品技术、科学的方法论、科学的行业经营解决方案和科学的平蓄促收体系，为经营效率提供确定性保障。
换言之，阿里妈妈这次试图用科技创新的思路，来让商家的经营思路科学化、系统化，让经营有迹可循。
图源：阿里妈妈
在此之前，还没有哪家平台如此强调过科技创新的重要性，而“阿里妈妈经营科学”显然为我们观察“科技创新如何更好地服务社会”提供了一个全新样本。这也意味着阿里妈妈已经告别了过去粗放的流量营销模式，朝着一家更科学的“数智经营平台”持续演进。
02:35商家需要更科学的经营方法
与其说阿里妈妈是为了讲自己的故事而提出了“阿里妈妈经营科学”，不如说是商家更期望一套科学经营方法的出现。
疫情增加了市场的不确定性，在消费低迷、营销预算缩减，同时新品入局者还在不断增加的背景下，怎样在预算更有限情况下把钱花对地方，更有效地经营，商家的需求变得尤其迫切。
过去那套粗放的广告营销体系已经不够用了，商家需要一套更加科学的经营方法，来更精准地把握消费者需求和管理全周期商品。
就像广告业流传已久的那句著名天问，“我知道我的广告费有一半是浪费的，但我不知道是哪一半”，还有很多困扰广告人和品牌主多年的问题没有解决。
阿里妈妈经营科学的出现正是为了解决类似的问题。
不是随便一个概念的提出都可以称之为“科学”，科学的定义在于，它是一套系统性的知识体系，是对过去经验的总结和升华，同时也适用于新的实践。
而阿里妈妈经营科学的第一步，就是将商家拥有的经营资产提炼为C（Consumer，人群）和P（Product，货品）——如何更长效地经营CP资产，是阿里妈妈经营科学一切内容的出发点。
经营CP资产，就要有相应的工具。阿里妈妈经营科学此次提出了三大新技术，分别是消费路径全域全旅程归因技术MTA（Multi-touchAttribution），新品冷启动解决方案NPA（NewProductAcceleration）和直播间智能技术套装ACE（AlimamaContentExpress）。
这也是阿里妈妈经营科学的核心内容。
MTA：更科学地评估投放渠道的价值
消费路径全域全旅程归因技术MTA，回答的是商家如何经营C（人群）资产的问题。
随着媒介渠道日渐丰富，消费者的在线时间变长，几乎无时不刻都在看手机。对于商家来说，打动消费者的机会表面上变多了，可是很多时候，选择太多反而会没有选择。
一般来说，商家在推某件商品时，会选择在多渠道投广告，比如可能在社交媒体，也可能在视频网站，也可能在电商平台。由于不同渠道用户的特点不同，最终也会收获不同的商品营销转化效果。
问题在于，在一个更科学的营销工具出现之前，商家对于消费者是通过观看哪一渠道的推广购买了商品，不同渠道的贡献百分比是多少，是毫无头绪的。
阿里妈妈经营科学的三大核心技术能力之一MTA，正是为解决这样的难题而生。
MTA首先能做的，就是去全面还原消费者的决策路径。
比如消费者购买一件护肤品，最终在天猫平台成交，但在此之前可能是因为点开了某个博主的外链，或是淘宝上的信息流广告，又或是其他媒体的开屏广告跳转而来，MTA能够对消费者的这些决策路径进行还原。
而掌握消费者的决策路径后，MTA接下来能做的便是计算每个渠道对最终成交转化的贡献度。
比如购买护肤品，MTA最终衡量出来某社交app贡献率占40%，电商渠道贡献30%，其他媒体开屏占10%（实际精度还要更高），并给出商家更好的渠道选择和优化建议，商家由此也得以更精准地知道怎样投放是有效的，进而制定合理的营销方案，降低浪费的可能。
所以可见MTA做所的，归根结底是优化资源配置。
阿里妈妈将MTA称作“科学投放的精算仪”，比喻其实很恰当。MTA是阿里妈妈对流量底层逻辑深度理解后的结果，它的本质其实就是将经营过程数字化，由数据驱动经营，从而帮助商家找到找到科学有效的投放渠道。
MTA的实际效果也已经有了验证。
巴黎欧莱雅，今年4月有一款小黑盒的全脸眼霜，就是通过MTA，先研究了站内外媒体的每一个单一触点，它们对这款眼霜最终销售的真实贡献，然后调整了站内外的媒体投资策略。
最终结果挺好的，这款眼霜的ROI（投资回报率）提升了10%，而欧莱雅在这个案例上，对于生意的预测，准确率也达到了85%。
图源：阿里妈妈
NPA：更科学地加速新品成长
“上新”是品牌的重要营销节点，而新品的冷启动一般都需要很长时间。阿里妈妈透露过这样一个数据，只有不到30%的新品能在上架之后的三个月达到预期销量，这其实也说明了新品冷启动的难度。
新品运营最核心的难点就在于，怎么快速让更多人知道，怎么快速让更多人买。
这就能用到阿里妈妈经营科学的第二大核心技术能力——新品冷启动解决方案NPA。它对应的，也是如何解决商家经营P（货品）资产的问题。
从平台的角度来说，当一款商品上新的时候，因为没有任何购买记录，平台过去的系统和算法也对这一商品没有任何了解，因此也无法断定谁会喜欢这个商品，更适合哪类的消费者，更不用说帮助商家去推商品、让商品快速成交。
怎样让新品快速地被人知道，这就涉及到NPA的第一个AI技术能力——图神经网络。
通俗来理解这一AI技术，其实就是商家在上架一款新品后，图神经网络能够快速找到类似的产品，进而找到适合该新品的消费者。相当于织出了一张人和商品之间交互关系的大网，有着非常强的新品快速理解能力和快速实现货找人的能力。
怎样让新品快速让更多人买，则涉及到NPA的第二个能力——帮助商家搭建新品专属成长快车道。
找到适合的消费人群还不够，商家更